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不仅仅是交互问题

2019-02-21 23:51:16

Google 搜索负责人 Amit Singhal 总乐此不疲地谈论对话式搜索,一言及此,他就掏出,问:Justin Bieber 多大了?,紧接着又问:他有多高?

Singha 解释到,由于 Google 已经发现辨别代词和句首语重复法的法则,所以即使你第二句话问的是他而不是Justin Bieber,安卓机器人也能听懂你的问题。

过去,我们的搜索都是一次性的,不能追问。但现在,我们可以用他来指代Justin Bieber了!Singhal 说道。

今天我们的技术只允许追问一句,但我相信,不用一到两年,我们就可以像平常对话一样,进行搜索。

不仅仅是交互问题

多年以来,我们不断勉强自己适应蹩脚的搜索语法,自行提炼关键词,输入搜索框,然后在返回的链接中苦苦寻找称心的答案。甚至无法对一次返回的结果进行二次追问。

好消息是,Google 和其它搜索引擎,正不断优化搜索方法,让搜索变得更自然、更人性、更像日常对话。备受推崇的对话式搜索,即通过录入你的声音,适应移动设备使用环境,分析你的语境,辨别同音异义词,做出准确的判断。那怕是跨平台用户,它依旧能识别出你的声音特质。

其实对话式搜索早已不是什么新鲜的想法了。上世纪九十年代晚期,ATT 实验室的 Watson 和 MIT 的 Jupiter 就尝试理解用户怎么使用服务询问天气。

很多人以为让搜索变得更像日常对话,只不过是简单的交互问题。其实,要让人们能更自然地找到满意的答案,必须对人工智能和计算机以外的自然世界有深刻理解。

回到 Singhal 追问 Bieber 的例子。Bing 搜索主管 Stefan Weitz 承认,Bing 仍无法处理复杂的搜索问题(如关键词太多)。但 Bing 也在做对话式搜索的尝试,挖掘消除歧义的方法,据此推出语义搜索产品 Satori 和个性化 app Local Scout。

当我们谈论对话式搜索时,其实是在探讨如何理解你上句话的一部分,或是你的整个思路,Weitz 说,我们的挑战是拆解当下数字世界的固有模式,依靠互联强大的数据资源,给出清晰的解答。

而 Bing 已略有心得。它能为用户解答诸如世界上的山、有 Tom Cruise 和独角兽的电影之类的问题,尽管带着一些推测的成分。

搜索迷信

2004 年,Google 开始进行对话式搜索试验项目 Google Suggest当用户输入搜索关键词时,Google 自动补全你可能想搜索的问题。六年后,该项目发展为 Google Instant,在补全搜索问题的基础上返回相应的搜索结果。

让用户体验新产品,获得改进建议,一直是 Google 的传统。作为调研小组的负责人,John Boyd 发现一个奇怪的现象:根据眼球追踪仪器和现场反应来看,很多志愿者根本无法注意到新产品和过去的产品有何不同。甚至有员工调侃,志愿者测试 Google Instant 时所感受到的改变并非更优化的搜索结果,而是导航条的位置被调整到了页面左侧。

不过,换个角度想想,这未必是坏事。Boyd 希望 Google 的影响是潜移默化的,渐渐把用户从输入关键词的阶段,拉回人性的对话模式。

Boyd 说:这就是 Google 的魔力。他曾在 Yahoo 任职五年,直到 2008 年离开 Yahoo 加入 Google。就因为我们进入搜索领域太晚,才导致用户形成不好的搜索习惯。

比方说,许多人以为输入大写字母得到的结果会更精确,其实不然。心理学家 inner 的superstitious learning理论指出,人们一旦学习巩固适应了某种行为时,便会近乎迷信地认为该行为正确。

比如很多人习惯在搜索时滥用双引号,因为他们想让 Google 按照他们输入的顺序进行搜索。但实际情况如何呢?引号十分多余,甚至会弄巧成拙,导致有价值的结果被排除在外。这些降低搜索效率的怪癖让 Boyd 颇为恼怒。

因此,Google 有义务明白用户到底想了解什么。我们不能让用户的每次搜索都从头问起。Boyd 说。

但是,我们究竟想知道什么?

去年,Google 邀请 150 名志愿者试用搜索产品,用户针对自己的需求可以随意发问,帮助 Google 了解用户的疑惑。

Boyd 拿出其中一个女性志愿者的资料给我看,她的疑问包括了我怎么才能在 8 天内赚到 200 美金?、被起诉多久后需要上缴罚金?、弦理论是什么?、怎么才能让女儿不来烦我?、怎么才能缓解牙痛?、乌贼到底长什么样?

而一个男性志愿者则对汽车故障、狗身上的跳蚤、资金匮乏、如何重置烟味探测器以及给孙女买什么样的车感兴趣。

这些或大或小的问题对 Google 理解如何能更好地帮助人们意义非凡。比方说,如果有位女性问了一连串关于监禁的问题,Google 就可以针对这个话题给予她帮助和解答;如果某位男士的 to-do 列表过于杂乱,或许 Google 能帮他重新规划日程。

目前为止,Google 贡献的两件产品是语音搜索(当你开车或双手被占用时,依旧能解决问题)和 Google Now(个性化 Android 智能助手)。

声音是日常对话的基础。我们对话时,总习惯以XXX 是什么意思?或你是否曾从 XXX 角度考虑过某个问题?。如果我们要以文字形式来完成这些口语化表达,就会使效率降低。

Google Now 通过记录用户习惯以及搜索历史,可以反馈运动、天气和交通数据。近,他们还向这个 app 中添加新功能,用户走进剧院或是机场时,可以通过它提取预订好的票。

人们在各式各样的场合中都需要帮助。Google Now 的产品经理告诉我,他的目标是掌握用户的所有需求信息,提前猜到用户的所有需求,然后当用户有需求时,他就能及时给予帮助。

如果你对隐私问题放心,那你就能通过 Google Now 体验到搜索的极大进步。不过,Google 离完全理解用户的日常对话依旧相去甚远。Google Now 现在能获得的信息,还只是like数据,以及从合作伙伴 Fandango 和 United Airlines 导入的数据。

不仅如此,语音搜索亦仍有缺陷。我必须尽量大声、清晰地吐字,才能让机器明白我在说什么。尽管理想美好,但它离现实还有一段距离。

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